Procjenjuje se da 20 miliona ljudi umre godišnje od posljedica kardiovaskularnih bolesti.
Srećom, tim istraživača sa Univerziteta u Notingemu u Velikoj Britaniji je razvio algoritam za mašinsko učenje koji može predvidjeti mogućnost srčanog ili moždanog udara, jednako dobro kao i doktor.
Oni su razvili niz smjernica za procjenu kardiovaskularnog rizika kod pacijenta, koji je zasnovan na osam faktora, uključujući starost, nivo holesterola i krvnog pritiska. U prosjeku, ovaj sistem pravilno pretpostavlja rizik osobe po stopi od 72,8 %.
Oni su napravili četiri računarska algoritma i dopunili ih podacima od 378.256 pacijenata. Algoritam neuronske mreže je imao najbolji procenat tačnosti, pobijedivši postojeće smjernice (važeći procenat predviđanja) za 7,6 odsto.
Zanimljivo je da je sistem identifikovao i niz faktora rizika i prognoza koje nisu bili pokrivene u postojećim smjernicama, kao što su teške mentalne bolesti i konzumiranje oralnih kortikosteroida.
